การทดสอบ การค้า ระบบ on ประวัติศาสตร์ ข้อมูล

OpenQuant Introduction. OpenQuant เป็นระบบการซื้อขายแบบอัตโนมัติแพลตฟอร์มการพัฒนา ATS ที่ออกแบบมาโดย SmartQuant Financial Analysis and Analysis Framework ที่มีชื่อเสียงกรอบการทำงานนี้อยู่ภายใต้การพัฒนามาตั้งแต่ปีพ. ศ. 2540 และใช้กันโดยสถาบันการเงินชั้นนำทั่วโลกองค์ประกอบของ Open - OpenQuant ได้รับการพัฒนาขึ้นจากด้านบนของกรอบการซื้อขายหลักทรัพย์สถาบันชั้นนำซึ่งเป็นภาษา C และไม่มีการเขียนสคริปต์ OpenQuant จะเรียกใช้โค้ดที่รวบรวมไว้เสมอเพื่อให้คุณมีประสิทธิภาพสูงสุดในระดับพอร์ตโฟลิโอของ backtesting และการซื้อขายหลักทรัพย์ในหลาย ๆ ประเภท ได้แก่ ฟิวเจอร์สออปชั่น , ETF, FOREX - การบัญชีและการจำลองหลายสกุลเงิน - สถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์จริงไม่มีเทียมสำหรับกลยุทธ์การทำ backtesting loop ทำงานในโหมดจำลองเช่นเดียวกับที่ใช้ในโหมดการซื้อขายสด - ระบบการซื้อขายแบบต่างๆ - การทำ backtesting ในวัน intraday และ การซื้อขายแบบอัตโนมัติกับข้อมูลการติ๊ก - เครื่องสแกนตลาด - ตลาด d epth และการสั่งซื้อการสนับสนุนหนังสือ - เวลาติ๊กไดรฟ์และแถบช่วง - การสนับสนุนกรอบเวลาหลาย - ห้องสมุดการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่มีมากกว่าร้อยตัวชี้วัด - ตัวชี้วัดที่กำหนดโดยผู้ใช้ - คณิตศาสตร์การเงินและการวิเคราะห์เชิงปริมาณปริมาณการกำหนดราคาของไลบรารีจากห้องสมุดความผันผวนโดยนัย ฯลฯ - พีชคณิตเชิงเส้น ไลบรารีเวกเตอร์และเมตริกซ์ - การเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์รวมทั้งการเพิ่มประสิทธิภาพแบบสุ่ม - การทำ backtesting และการจำลองประสิทธิภาพสูงถึง 10 000 000 ticks ต่อวินาทีและขับเคลื่อนโดยเครื่องยนต์ข้อมูล QuantServer ในตัว - ตลาดหยุดวงเงินหยุดคำสั่งวงเงิน OCA One Cancels ทุกกลุ่มกลุ่ม OCA ที่จำลองภายในสำหรับโบรกเกอร์ที่ไม่สนับสนุน OCA โดยกำเนิด - จัดการสั่งซื้อโดยตรงส่งยกเลิกยกเลิกคำสั่งซื้อ - การดำเนินการอัตโนมัติการกำหนดเส้นทางคำสั่งการสนับสนุน FIX, เครื่องมือในตัวของ QuickFIX การสลับข้อมูลจากโหมดจำลองเป็นโหมดการซื้อขายแบบสด Brokers. IB, PATS, TAL, ESignal, ผู้ซื้อขายโฟตอน, MB Trading, TAQ, YAHOO, Google, CSI, Open Tick, IQ Feed, QuoteTracker, ยีน sis Securities, Nordic Stock Exchange, Open E Cry, New Edge, Morgan Stanley, TT XTrader ผ่านทาง TT FIX Adaptor และ XTAPI, CQG FIX, Lightspeed, HotSpot FIX, Currenex FIX, Integral FIX, DB Deutsche Bank FIX ผู้ให้บริการ FIX ทั่วไป AlfaDirect, ItInvest, QUIK, OSL FIX, QUIK FIX, Finam TRANSAQ, พลาซ่า II. เปิดอินเทอร์เฟซเพื่อพัฒนาข้อมูลที่กำหนดเองและปลั๊กอินสำหรับผู้ให้บริการการดำเนินการ Open Demant Download ดาวน์โหลดดาวน์โหลด 30 วัน OpenQuant. OpenQuant Community และ Support. You ยินดีต้อนรับ เพื่อหารือ OpenQuant เกี่ยวกับ SmartQuant Public Forums. OpenQuant Flash Video Tutorials. Video 1 - วิดีโอนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการเรียกใช้กลยุทธ์การสาธิตในโหมดจำลองและวิธีการดูและวิเคราะห์ผล startegy วิดีโอ 2 - วิดีโอนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการสร้างเครื่องมือ, นำเข้าข้อมูลทางประวัติศาสตร์สำหรับเครื่องมือนี้จากไฟล์ข้อความโดยใช้ Import Vizard และวิธีการดูและวิเคราะห์ข้อมูลที่นำเข้าวิดีโอ 3 - วิดีโอนี้แสดงวิธีการตั้งค่าสต็อคเครื่องมือและคุณสมบัติฟิวเจอร์สเพื่อขอและตรวจสอบ ฟีดข้อมูลเรียลไทม์จาก Interactive Brokers. Video 4 - วิดีโอนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการพัฒนาโค้ดกลยุทธ์ง่ายๆที่จะตรวจสอบและพิมพ์ข้อมูลทางการค้าและแถบข้อมูลจากโบรกเกอร์เชิงโต้ตอบได้แบบเรียลไทม์วิดีโอ 5 - วิดีโอนี้สาธิตวิธีดาวน์โหลดข้อกำหนดของอุปกรณ์ ข้อมูลวิดีโอแบบเรียลไทม์และดำเนินการคำสั่งซื้อด้วย Open E Cry. Video 6 - วิดีโอนี้สาธิตวิธีดาวน์โหลดข้อกำหนดของอุปกรณ์และข้อมูลตลาดที่ผ่านมาด้วย OpenTick. Video 7 - วิดีโอนี้สาธิตวิธีเชื่อมต่อกับข้อมูลการตลาด TTSIM ของ TT XTrader API และการสั่งซื้อวิดีโอ วิดีโอนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการเชื่อมต่อกับข้อมูลการตลาดของ TT FIX Adapter TTSIM และการดำเนินการตามคำสั่งวิดีโอ 9 - วิดีโอนี้สาธิตวิธีการตรวจสอบข้อมูลเรียลไทม์และดำเนินการคำสั่งซื้อด้วย MB Trading. Video 10 - วิดีโอนี้สาธิตวิธีการจับภาพการติ๊กแบบเรียลไทม์ และข้อมูลแถบจาก IB ไปยัง OpenQuant ฐานข้อมูลตลาดประวัติศาสตร์วิดีโอ 11 - วิดีโอนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ฟังก์ชันสแกนเนอร์ตลาดของ OpenQuant. Video 12 - วิดีโอนี้ dem onstrates วิธีการแก้ปัญหากลยุทธ์ OpenQuant ด้วย Microsoft Visual Studio. OpenQuant หน้าจอคำแนะนำเกี่ยวกับ OpenQuant Documentation. OpenQuant คู่มือเริ่มต้นใช้งานการทดสอบย้อนกลับและทดสอบไปข้างหน้าความสำคัญของความสัมพันธ์ผู้หางานที่กระตือรือร้นที่จะลองใช้แนวคิดการซื้อขายในตลาดออนไลน์มักทำผิดพลาดในการพึ่งพา การทำ backtesting จะช่วยให้ผู้ค้าได้รับข้อมูลที่มีค่ามักทำให้เข้าใจผิดและเป็นเพียงส่วนหนึ่งของกระบวนการประเมินผลการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างและการทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องให้การยืนยันเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ประสิทธิผลของระบบและสามารถแสดงสีที่แท้จริงของระบบได้ก่อนที่เงินสดจริงจะอยู่ในบรรทัดความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างผลการทดสอบย้อนหลังผลการทดสอบนอกงบและผลการทดสอบไปข้างหน้ามีความสำคัญต่อการพิจารณาความมีชีวิตของระบบการซื้อขายเรามีคำแนะนำบางประการเกี่ยวกับ กระบวนการนี้สามารถช่วยปรับกลยุทธ์การซื้อขายของคุณได้ในปัจจุบันหากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดอ่านการแปลผล Backtesting ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการทำ Backtesting การอ้างอิงย้อนหลังหมายถึงการใช้ระบบการซื้อขายกับข้อมูลที่ผ่านมาเพื่อยืนยันว่าระบบจะดำเนินการอย่างไรในช่วงเวลาที่กำหนดแพลตฟอร์มการค้าหลายแพลตฟอร์มในปัจจุบันสนับสนุนการทำ Backtesting Traders สามารถทดสอบความคิดด้วยการกดแป้นพิมพ์ไม่กี่ครั้งและทำความเข้าใจกับประสิทธิภาพ ของแนวคิดโดยไม่เสี่ยงเงินในบัญชีการซื้อขาย Backtesting สามารถประเมินความคิดง่ายๆเช่นวิธีครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำข้อมูลย้อนหลังหรือระบบที่ซับซ้อนมากขึ้นด้วยอินพุตและทริกเกอร์ที่หลากหลายตราบใดที่ความคิดสามารถวัดได้ก็สามารถทำได้ backtested บางผู้ค้าและนักลงทุนอาจแสวงหาความเชี่ยวชาญของโปรแกรมเมอร์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมเพื่อพัฒนาความคิดในรูปแบบที่สามารถทดสอบได้โดยปกติแล้วจะเกี่ยวข้องกับโปรแกรมเมอร์ที่เขียนโค้ดความคิดนี้ไว้ในภาษาที่เป็นเจ้าของซึ่งจัดทำโดยแพลตฟอร์มการค้าโปรแกรมเมอร์สามารถรวมตัวแปรอินพุทที่ผู้ใช้กำหนดไว้ ผู้ประกอบการที่จะปรับแต่งระบบตัวอย่างของเรื่องนี้จะอยู่ในระบบครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนไหวเฉลี่ย m ระบุไว้ข้างต้นผู้ประกอบการจะสามารถป้อนข้อมูลหรือเปลี่ยนความยาวของสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในระบบพ่อค้าสามารถ backtest เพื่อกำหนดความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะได้ดำเนินการที่ดีที่สุดในข้อมูลทางประวัติศาสตร์รับข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นในการซื้อขายอิเล็กทรอนิกส์ Tutorial. Optimisation การศึกษาแพลตฟอร์มการค้าจำนวนมากยังช่วยให้การศึกษาการเพิ่มประสิทธิภาพนี้ entails ป้อนช่วงสำหรับการป้อนข้อมูลที่ระบุและให้คอมพิวเตอร์ทำคณิตศาสตร์เพื่อหาสิ่งที่จะได้ป้อนข้อมูลที่ดีที่สุดการเพิ่มประสิทธิภาพหลายตัวแปรสามารถทำคณิตศาสตร์สำหรับสองหรือ ตัวอย่างเช่นผู้ค้าสามารถบอกโปรแกรมที่ปัจจัยการผลิตที่พวกเขาต้องการจะเพิ่มลงในยุทธศาสตร์ของพวกเขาเหล่านี้แล้วจะปรับให้เหมาะสมกับน้ำหนักที่ได้รับการทดสอบข้อมูลทางประวัติศาสตร์การทดสอบสามารถทำได้ ที่น่าตื่นเต้นในระบบไม่ได้ประโยชน์ที่มักจะสามารถแปลงวิเศษในเครื่องทำเงินที่มีการเพิ่มประสิทธิภาพน้อย s อย่างไรก็ตาม tweaking ระบบเพื่อให้บรรลุระดับสูงสุดของการทำกำไรที่ผ่านมามักจะนำไปสู่ระบบที่จะดำเนินการได้ไม่ดีในการซื้อขายจริงนี้ over - optimisation สร้างระบบที่ดูดีในกระดาษเท่านั้นการปรับตัวที่เหมาะสมคือการใช้การวิเคราะห์การเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อสร้าง จำนวนสูงสุดของการชนะการค้าที่กำไรมากที่สุดในข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ใช้ในระยะการทดสอบแม้ว่าจะมีลักษณะที่น่าประทับใจในผล backtesting ปรับเส้นโค้งนำไปสู่ระบบที่ไม่น่าเชื่อถือตั้งแต่ผลเป็นหลักที่ออกแบบเฉพาะสำหรับข้อมูลเฉพาะที่และช่วงเวลาการตรวจสอบ และการเพิ่มประสิทธิภาพให้ประโยชน์มากมายให้กับผู้ประกอบการค้า แต่นี่เป็นเพียงส่วนหนึ่งของกระบวนการเมื่อประเมินระบบการค้าที่มีศักยภาพผู้ค้าจะต้องใช้ระบบกับข้อมูลในอดีตที่ไม่ได้ใช้ในระยะเริ่มต้น backtesting ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะง่าย การคำนวณและเมื่อพล็อตบนแผนภูมิเป็นเครื่องมือภาพที่มีประสิทธิภาพการมองเห็นแนวโน้มสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดอ่าน Simple Moving Averag es ทำให้แนวโน้มโดดเด่นในตัวอย่างและข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างเมื่อทดสอบแนวคิดเกี่ยวกับข้อมูลที่ผ่านมาจะเป็นประโยชน์ในการสงวนช่วงเวลาของข้อมูลที่ผ่านมาเพื่อจุดประสงค์ในการทดสอบข้อมูลประวัติที่ผ่านมาซึ่งแนวคิดนี้ได้รับการทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพคือ เรียกว่าข้อมูลตัวอย่างตัวอย่างชุดข้อมูลที่สำรองไว้เรียกว่าข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างการตั้งค่านี้เป็นส่วนสำคัญของกระบวนการประเมินผลเนื่องจากเป็นวิธีทดสอบความคิดเกี่ยวกับข้อมูลที่ยังไม่ได้รับ ส่วนประกอบในรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพดังนั้นความคิดจะไม่ได้รับผลกระทบในทางใด ๆ โดยข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างและผู้ค้าจะสามารถกำหนดวิธีที่ดีที่ระบบอาจดำเนินการกับข้อมูลใหม่ ๆ เช่นในการซื้อขายในชีวิตจริง ก่อนที่จะเริ่มต้นการทำ backtesting หรือการเพิ่มประสิทธิภาพผู้ค้าสามารถตั้งค่าเปอร์เซ็นต์ของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่จะสงวนไว้สำหรับการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างวิธีหนึ่งคือการแบ่งข้อมูลที่ผ่านมาออกเป็นสามส่วนและแยกหนึ่งในสามสำหรับใช้ในส่วนที่ไม่ได้ใช้ออกไป เฉพาะการทดสอบในแซมป์เท่านั้น le ข้อมูลควรจะใช้สำหรับการทดสอบครั้งแรกและการเพิ่มประสิทธิภาพใด ๆ รูปที่ 1 แสดงเส้นเวลาที่หนึ่งในสามของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่สงวนไว้สำหรับการทดสอบนอกจากตัวอย่างและสองในสามจะใช้สำหรับการทดสอบในตัวอย่างแม้ว่ารูป 1 แสดงให้เห็นถึงข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างในช่วงเริ่มต้นของการทดสอบโดยทั่วไปขั้นตอนจะมีส่วนที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างก่อนที่จะมีประสิทธิภาพที่สูงขึ้นรูปที่ 1 เส้นเวลาแสดงความยาวสัมพัทธ์ของตัวอย่างและนอกเวลา - ข้อมูลตัวอย่างที่ใช้ในกระบวนการ backtesting เมื่อระบบการซื้อขายได้รับการพัฒนาโดยใช้ข้อมูลในตัวอย่างข้อมูลก็พร้อมที่จะนำไปใช้กับข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างผู้ค้าสามารถประเมินและเปรียบเทียบผลการปฏิบัติงานระหว่างตัวอย่างและ ข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องตัวอย่างข้อมูลความสัมพันธ์หมายถึงความคล้ายคลึงกันระหว่างการแสดงและแนวโน้มโดยรวมของชุดข้อมูลทั้งสองชุดข้อมูลที่สัมพันธ์กันสามารถใช้ในการประเมินรายงานประสิทธิภาพของกลยุทธ์ที่สร้างขึ้นในช่วงทดสอบซึ่งเป็นคุณลักษณะที่แพลตฟอร์มการซื้อขายส่วนใหญ่ provid e ความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองมีความสัมพันธ์ที่ดีขึ้นความน่าจะเป็นที่ระบบจะทำงานได้ดีในการทดสอบสมรรถนะข้างหน้าและการซื้อขายหลักทรัพย์แบบสด 2 แสดงให้เห็นถึงสองระบบที่แตกต่างกันซึ่งได้รับการทดสอบและปรับให้เหมาะสมกับข้อมูลในตัวอย่างแล้วนำไปประยุกต์ใช้กับการตรวจสอบแบบ out - ตัวอย่างข้อมูลแผนภูมิด้านซ้ายแสดงระบบที่โค้งมนอย่างชัดเจนเพื่อทำงานได้ดีกับข้อมูลในตัวอย่างและล้มเหลวอย่างสมบูรณ์กับข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างแผนภูมิด้านขวาแสดงระบบที่ทำงานได้ดีทั้งใน - และข้อมูลที่ไม่อยู่ในตัวอย่างรูปที่ 2 เส้นโค้งของส่วนต่างสองเส้นข้อมูลทางการค้าก่อนลูกศรสีเหลืองแสดงถึงการทดสอบในตัวอย่างการค้าที่เกิดขึ้นระหว่างลูกศรสีเหลืองและสีแดงแสดงถึงการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างตัวอย่างการค้าหลังจากที่ลูกศรสีแดงมาจาก ขั้นตอนการทดสอบสมรรถนะข้างหน้าหากมีความสัมพันธ์กันเล็กน้อยระหว่างการทดสอบในตัวอย่างและการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างเช่นแผนภูมิด้านซ้ายในรูปที่ 2 อาจเป็นไปได้ว่าระบบได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไปและจะไม่สามารถทำงานได้ดีในการซื้อขายหลักทรัพย์สดถ้า ที่นั่น มีความสัมพันธ์กันอย่างมากในการปฏิบัติงานดังที่แสดงในแผนภูมิด้านขวาในรูปที่ 2 ขั้นตอนต่อไปของการประเมินคือการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างเพิ่มเติมซึ่งเรียกว่าการทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องสำหรับการอ่านข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการคาดการณ์โปรดดูที่การพยากรณ์ทางการเงิน The Bayesian การทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องหรือที่เรียกว่าการซื้อขายกระดาษช่วยให้ผู้ค้ามีชุดข้อมูลตัวอย่างอื่น ๆ ที่จะประเมินระบบการทดสอบประสิทธิภาพของระบบไปข้างหน้าเป็นการจำลองการซื้อขายจริงและเกี่ยวข้องกับการทำตามเหตุผลของระบบ ตลาดแบบสดเรียกว่าการซื้อขายกระดาษเนื่องจากธุรกิจการค้าทั้งหมดดำเนินการบนกระดาษเท่านั้นนั่นคือรายการการค้าและการออกเป็นเอกสารพร้อมกับกำไรหรือขาดทุนสำหรับระบบ แต่ไม่มีการดำเนินการทางธุรกิจที่แท้จริงส่วนที่สำคัญของการทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องคือ เพื่อทำตามตรรกะของระบบอย่างอื่นจะกลายเป็นเรื่องยากหากไม่เป็นไปไม่ได้ในการประเมินขั้นตอนนี้ของกระบวนการได้อย่างถูกต้องผู้ค้าควรจะ h onest เกี่ยวกับรายการการค้าใด ๆ และออกและหลีกเลี่ยงพฤติกรรมเช่นการค้าหยิบเชอร์รี่หรือไม่รวมถึงการค้าบนกระดาษ rationalizing ที่ฉันจะไม่เคยดำเนินการค้าที่หากการค้าจะเกิดขึ้นตามตรรกะของระบบควรมีการบันทึกและประเมินผลหลาย. โบรกเกอร์เสนอบัญชีการค้าจำลองที่สามารถวางธุรกิจการค้าและการคำนวณกำไรและขาดทุนที่สอดคล้องกันโดยใช้บัญชีซื้อขายจำลองสามารถสร้างบรรยากาศกึ่งสมจริงที่จะทำการซื้อขายและประเมินระบบเพิ่มเติมรูปที่ 2 แสดงผลการดำเนินงานล่วงหน้า การทดสอบบนระบบสองระบบอีกครั้งระบบที่แสดงในแผนภูมิด้านซ้ายไม่สามารถทำได้ดีกว่าการทดสอบเบื้องต้นเกี่ยวกับข้อมูลในตัวอย่างระบบที่แสดงในแผนภูมิด้านขวายังคงทำงานได้ดีในทุกขั้นตอนรวมถึงการทดสอบประสิทธิภาพ A ระบบที่แสดงให้เห็นถึงผลบวกที่มีความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างการทดสอบในตัวอย่างการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างและการทดสอบสมรรถนะไปข้างหน้านั้นพร้อมที่จะดำเนินการแล้ว nted ในตลาดที่มีอยู่ Backtesting บรรทัดล่างเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าที่มีอยู่ในแพลตฟอร์มการค้ามากที่สุดการแบ่งข้อมูลทางประวัติศาสตร์เป็นหลายชุดเพื่อให้การทดสอบในตัวอย่างและนอกของตัวอย่างสามารถให้ผู้ค้าวิธีการในทางปฏิบัติและมีประสิทธิภาพสำหรับการประเมินการซื้อขาย ความคิดและระบบเนื่องจากผู้ค้าส่วนใหญ่ใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพในการทำ backtesting จึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องประเมินระบบทำความสะอาดข้อมูลเพื่อตรวจสอบความเป็นไปได้การทดสอบอย่างต่อเนื่องของการทดสอบอย่างต่อเนื่องโดยใช้การทดสอบสมรรถนะล่วงหน้าทำให้เกิดความปลอดภัยอีกขั้นหนึ่งก่อนที่จะวางระบบไว้ market risking real cash ผลบวกและความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างการทดสอบ backtesting ในตัวอย่างและแบบ out-of-sample และการทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องจะช่วยเพิ่มความน่าจะเป็นที่ระบบจะทำงานได้ดีในการซื้อขายที่เกิดขึ้นจริงสำหรับภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางเทคนิคดูการวิเคราะห์ทางเทคนิคบทนำการสำรวจ ทำโดยสำนักสถิติแห่งสหรัฐอเมริกาเพื่อช่วยในการวัดตำแหน่งงานว่างเก็บข้อมูลจาก em ployers จำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้เพดานหนี้ได้รับการสร้างขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรี 2 (Second Liberty Bond Act) อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้เงินกู้ยืมแก่กองทุนสำรองเลี้ยงชีพที่เก็บรักษาไว้ที่ Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติของ การกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชย์จากการมีส่วนร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือน Nafsfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มใด ๆ ส่วนตัว ครัวเรือนและภาคผลประโยชน์ US Bureau of Labor. Financial Market Data การเก็บข้อมูลตลาดแบบครบวงจรของ TAG ย้อนหลังไปถึงช่วงกลาง 90s สำหรับหุ้นเงินสดและช่วงปลายยุค 90 สำหรับตัวเลือกที่มีอยู่ข้อมูลทางการเงินและข้อมูลทางประวัติศาสตร์นี้สามารถช่วยในการระบุได้ ประสิทธิภาพการซื้อขายโดยการอนุญาตให้ บริษัท ของคุณดำเนินการเกี่ยวกับเวลาและการขายโดยให้ข้อมูลการอ้างอิงย้อนหลังสำหรับระบบการซื้อขายการทดสอบย้อนหลังและ algo โมเดลรวมทั้งทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลสำหรับคำขอการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการระงับข้อพิพาททางการค้าคุณสามารถเลื่อนหรือใช้ปุ่มลูกศรซ้ายและขวาเพื่อเลื่อนเลื่อนไปตามฟองอากาศด้านบนเพื่อหยุดชั่วคราวข้อมูลทางการเงินข้อมูลตลาดการเงินเก็บข้อมูลตลาดที่ครอบคลุม วันที่ย้อนหลังไปถึงกลางยุค 90 สำหรับหุ้นเงินสดและช่วงปลายยุค 90 สำหรับตัวเลือกที่มีอยู่ข้อมูลทางการเงินและข้อมูลทางประวัติศาสตร์นี้สามารถช่วยกำหนดประสิทธิภาพในการซื้อขายของคุณได้โดยการอนุญาตให้ บริษัท ของคุณดำเนินการด้านเวลาและการขายโดยให้ข้อมูลอ้างอิงย้อนหลัง ระบบการค้าและแบบจำลอง algo บวกทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลสำหรับการปฏิบัติตามคำร้องขอและการระงับข้อพิพาททางการค้า Financial Market Data Explorer. AT มีกว่า 10 ปีของหุ้นเงินสดสหรัฐประวัติศาสตร์และตัวเลือกที่ระบุไว้ติ๊กข้อมูลอัพเดททุกวันที่สามารถเข้าถึงได้ง่าย, จัดเรียงและดูกราฟฟิกมองหาสัญลักษณ์ใด ๆ ในวันใด ๆ ณ เวลาใด ๆ ในศูนย์การตลาดใด ๆ ในสกุลเงินใด ๆ ในเครื่องยนต์ TAG IQ เครื่องยนต์ TAG IQ ช่วยให้คุณได้ การวิเคราะห์ข้อมูลตลาดการเงินและกิจกรรมเพื่อการตรวจสอบทางการค้าวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำแบบจำลองหลังทำแบบสอบถามและเมตริกใหม่ ๆ วิเคราะห์ข้อมูลที่สมบูรณ์และข้อมูลการขายการตลาดด้วยระดับ 1 ระดับ 2 และพิมพ์รายละเอียดเป็นนาทีชั่วโมงหรือปี มูลค่าตลาดข้อมูลทางประวัติศาสตร์เข้าถึงตลาดเงินสดที่สะอาดทุกวันและตัวเลือกที่ระบุไว้จะคัดลอกแฟ้มข้อมูลที่มีการเสนอราคาและการเผยแพร่ทุกฉบับสำหรับหลักทรัพย์จดทะเบียนและหลักทรัพย์ของแนสแด็กและสำหรับตัวเลือกทั้งหมดในรายการที่บันทึกผ่านทางการตลาดแบบตรงข้อมูลเหล่านี้เป็นข้อมูลที่ล้ำค่าสำหรับ ช่องว่างในข้อมูลภายในการจัดซื้อบล็อกของข้อมูลตลาดที่ผ่านมาสำหรับการทดสอบแบบ algo และระบบการอ้างถึงรูปแบบการเข้าชมโดยการประเมินตลาดโดยรวมหรือแนวโน้มการแลกเปลี่ยนและการคำนวณความผันผวน. การวิเคราะห์ระดับเชิงปริมาณการวิเคราะห์ analyses. Examine การค้าระหว่างวัน intraday ข้อมูลสามารถใช้ได้สำหรับทั้งวันทำการซื้อขายหรือ ช่วงเวลาที่สั้นลงและสามารถกรองตามข้อกำหนดของคุณได้